Criar

Hoje conseguimos criar uma imagem impressionante em poucos segundos. Basta escrever algumas palavras, esperar um momento e a Inteligência Artificial devolve-nos uma composição visual que, há poucos anos, exigiria tempo, ferramentas e competências muito específicas.

Para quem ensina, esta possibilidade é extraordinária. Podemos representar uma época histórica, tornar visível um conceito abstrato, criar uma analogia, adaptar um recurso a uma turma ou produzir um material que não encontrámos em nenhum manual.

Mas há uma pergunta que precisamos de fazer antes de abrir qualquer ferramenta:

Esta imagem vai ajudar os alunos a aprender ou vai apenas tornar a aula mais bonita?

Uma imagem pode surpreender, emocionar e captar a atenção. Tudo isso tem valor. No entanto, o impacto visual não é automaticamente impacto na aprendizagem.

Neste artigo, partilho uma forma simples de passar do efeito WOW para a intenção pedagógica — e de usar a IA para criar recursos visuais que façam realmente sentido no contexto da tua aula.

Vê a LIVE completa

Esta reflexão foi o ponto de partida para a LIVE “Uma imagem pode ensinar ou apenas tornar uma aula mais bonita?”. No vídeo, exploro os princípios essenciais e mostro, através de exemplos, como uma mesma ideia pode dar origem a imagens com funções pedagógicas muito diferentes.

“Uma imagem vale mais do que mil palavras.” Será sempre assim?

Provavelmente já ouviste esta frase muitas vezes. E, em determinados contextos, ela faz todo o sentido. Uma imagem consegue condensar informação, mostrar relações espaciais, representar algo que não está diante de nós e tornar visível o que seria difícil explicar apenas com palavras.

Mas uma imagem também pode criar ruído, reforçar uma ideia errada ou desviar a atenção do essencial.

Pensa, por exemplo, numa representação muito bonita do sistema solar. Se os tamanhos dos planetas e as distâncias entre eles não forem proporcionais, o aluno pode ficar com uma imagem mental cientificamente incorreta. O recurso impressiona, mas também pode induzir em erro.

O mesmo acontece com uma imagem cinematográfica da Revolução Francesa. Pode transportar-nos para a época e criar envolvimento emocional, mas, por si só, não explica a crise económica, as desigualdades sociais, o papel do Terceiro Estado ou as relações de causa e efeito.

Não basta uma imagem ser visualmente forte. É necessário perceber o que ela permite observar, relacionar, questionar ou compreender.

Nem todas as imagens desempenham a mesma função

Quando escolhemos ou criamos uma imagem para uma aula, podemos pensar em três níveis muito simples.

Isto não significa que uma imagem decorativa seja sempre inútil. Pode ajudar a criar uma atmosfera, despertar uma emoção ou tornar um material mais acolhedor. O problema surge quando esperamos que ela explique aquilo que não foi concebida para explicar.

O ponto de partida deve ser simples: que função preciso que esta imagem desempenhe?

O que nos diz a investigação?

Esta preocupação não nasce apenas da experiência em sala de aula. Há várias décadas que a investigação procura compreender de que modo as palavras e as imagens podem apoiar a aprendizagem.

Aprendemos melhor com palavras e imagens — quando estão bem combinadas

Richard E. Mayer, através dos seus estudos sobre aprendizagem multimédia, mostra que as pessoas podem aprender melhor com palavras e imagens do que apenas com palavras. Contudo, isso não significa juntar elementos visuais sem critério. A seleção, a organização e a relação entre os elementos são determinantes.

O verbal e o visual podem reforçar-se

A teoria da dupla codificação, associada a Allan Paivio, ajuda-nos a compreender que processamos informação através de sistemas verbais e não verbais. Quando uma imagem relevante complementa uma explicação, pode criar mais caminhos para organizar e recuperar o conhecimento.

A memória de trabalho é limitada

A teoria da carga cognitiva, desenvolvida por John Sweller, recorda-nos que a memória de trabalho tem limites. Uma imagem sobrecarregada, com demasiados elementos ou detalhes irrelevantes, pode competir com aquilo que queremos ensinar.

Também uma revisão de Russell Carney e Joel Levin sobre ilustrações e aprendizagem a partir de textos reforça uma ideia importante: as imagens podem melhorar a aprendizagem, mas o efeito depende da sua relevância, da sua qualidade e da forma como são integradas na atividade.

A questão não é saber se devemos usar imagens. É saber que imagem usar, com que intenção e para provocar que aprendizagem.

Impacto visual não é o mesmo que aprendizagem

Uma imagem com impacto pode fazer o aluno parar, olhar e querer saber mais. Esse primeiro momento é importante. A atenção abre uma porta.

Mas aprender exige mais do que entrar pela porta.

Um recurso visual orientado para a aprendizagem pode ajudar o aluno a:

• selecionar a informação relevante;
• organizar elementos numa sequência ou estrutura;
• estabelecer relações entre ideias;
• compreender uma relação de causa e efeito;
• tornar visível um processo abstrato;
• identificar e corrigir uma conceção errada;
• formular uma hipótese, justificar uma decisão ou participar num debate.

Por isso, uma imagem pode ter um grande efeito WOW e, ainda assim, ensinar muito pouco. Também pode ser visualmente simples e tornar claro um conceito que parecia difícil.

Cinco funções que uma imagem pode ter na aula

Antes de criares o próximo recurso, experimenta escolher uma destas cinco funções.

1. Decorar

A imagem cria ambiente, identidade ou enquadramento emocional. Pode transportar os alunos para uma época, um lugar ou uma situação. É uma função legítima, desde que saibamos que estamos a decorar e não a explicar.

2. Atrair

A imagem desperta curiosidade e convida a entrar no tema. Pode apresentar uma situação inesperada, uma contradição, um detalhe intrigante ou uma pergunta visual.

Por exemplo: uma ponte cheia de pessoas parece começar a oscilar. O que poderá estar a acontecer?

3. Representar

A imagem torna visível uma realidade que os alunos não podem observar diretamente. Pode mostrar um fenómeno, um objeto, uma estrutura, um lugar distante ou uma reconstrução histórica.

4. Explicar

A imagem mostra relações, etapas, transformações ou mecanismos. Aqui, a composição deve orientar o olhar e ajudar a perceber como ou porquê algo acontece.

5. Fazer pensar

A imagem torna-se o ponto de partida para interpretar, comparar, argumentar, escrever ou discutir. Em vez de entregar imediatamente uma resposta, cria espaço para o pensamento.

Uma representação histórica, por exemplo, pode ser acompanhada por uma pergunta como: “Se pudesses eliminar uma das causas deste acontecimento, qual escolherias e porquê?”

A imagem deixa, assim, de ser apenas um elemento que se observa. Passa a ser um recurso que se explora.

As três perguntas que devem surgir antes do prompt

É tentador começar por abrir uma ferramenta e escrever: “Cria uma imagem sobre…”. Mas o trabalho mais importante acontece antes do prompt.

Antes de criares ou escolheres uma imagem, responde a estas três perguntas:

1. O que quero que os alunos aprendam?
2. O que quero que vejam ou compreendam?
3. O que ganham com esta imagem que seria mais difícil alcançar apenas com palavras?

Se as três respostas forem claras, estás muito mais próximo de criar um recurso com intenção pedagógica. Se a terceira resposta for apenas “fica mais bonito”, talvez seja necessário repensar a função da imagem.

Repara na mudança:

• em vez de “Quero uma imagem sobre a ressonância”;
• experimentamos “Preciso de uma imagem que ajude os alunos a compreender como pequenas forças repetidas e sincronizadas podem aumentar progressivamente a oscilação de uma estrutura”.

A segunda formulação já contém uma intenção, uma relação e um resultado esperado. A IA passa a ter indicações para construir um recurso, não apenas para produzir uma ilustração.

Um exemplo: porque pode uma multidão fazer oscilar uma ponte?

Na LIVE, explorei este exemplo para mostrar como uma mesma ideia pode ser apresentada em diferentes níveis.

Primeira imagem: criar impacto

Uma ponte pedonal moderna, cheia de pessoas, vista de um ângulo cinematográfico. É visualmente forte e pode captar a atenção, mas ainda não explica o fenómeno.

Segunda imagem: criar contexto e curiosidade

A ponte aparece com movimento lateral visível e várias pessoas caminham de forma sincronizada. Já existem pistas para formular hipóteses: serão os passos? Será o número de pessoas? Porque aumenta a oscilação?

Terceira imagem: explicar

O recurso mostra que pequenas forças repetidas, quando coincidem com o comportamento da estrutura, podem produzir uma oscilação progressivamente maior. Setas, sequência, comparação e foco visual ajudam a compreender a relação entre os elementos.

Podemos ainda recorrer a uma analogia próxima: empurrar um baloiço. Um pequeno impulso dado no momento certo pode aumentar o movimento. A analogia não substitui a explicação científica, mas cria uma ponte com uma experiência conhecida.

A sequência pode ser, portanto:

1. Impactar — fazer parar e olhar;
2. Despertar curiosidade — convidar a formular hipóteses;
3. Explicar — tornar visíveis as relações essenciais.

Nem sempre precisamos das três imagens. A escolha depende do objetivo, do tempo disponível, da idade dos alunos e do momento da aula.

A Inteligência Artificial mudou o processo — não substituiu a intenção

Durante muito tempo, os professores procuraram desenhos, esquemas, cartazes científicos, recortes e fotografias que se aproximassem do que precisavam. Muitas vezes, encontrávamos um recurso quase adequado e passávamos horas a adaptá-lo.

A IA permite-nos agora criar algo mais específico para uma turma, um conteúdo, uma dificuldade ou um momento da aula.

Podemos pedir:

• uma versão mais simples e com menos estímulos;
• uma sequência visual dividida em etapas;
• uma analogia próxima da realidade dos alunos;
• um esquema com maior contraste e leitura mais clara;
• um recurso adequado a uma faixa etária específica;
• uma representação que destaque uma relação ou um erro frequente.

Mas a ferramenta não conhece a turma como tu conheces. Não sabe que explicação já deste, onde surgiram dúvidas, que exemplos funcionaram ou que conceções erradas identificaste.

A qualidade do recurso nasce da ligação entre a intenção do professor e a capacidade de criação da IA.

Por isso, não precisamos de ser especialistas em fórmulas mágicas de prompts. Precisamos, sobretudo, de saber dar boas orientações pedagógicas.

Do objetivo à exploração: o Método PONTE

É precisamente para estruturar este processo que utilizo o Método PONTE:

• P — Propósito: o que pretendo que os alunos aprendam?
• O — Objetivo visual: o que deve ficar visível, claro ou comparável?
• N — Narrativa: que sequência, analogia ou situação ajuda a construir sentido?
• T — Tradução para IA: como transformo a intenção pedagógica em instruções concretas para a ferramenta?
• E — Exploração: o que vão os alunos fazer com a imagem depois de a observar?

A última etapa é especialmente importante. Um recurso visual não termina quando é projetado. Pode ser analisado, comparado, anotado, ordenado, questionado ou transformado numa explicação construída pelos próprios alunos.

Uma lista de verificação antes de levares a imagem para a aula

Antes de utilizares um recurso visual criado ou adaptado com IA, confirma:

• O objetivo de aprendizagem está claro?
• A imagem destaca o essencial?
• Há elementos decorativos que podem distrair?
• As relações, proporções e sequências estão cientificamente corretas?
• O texto, se existir, é legível e necessário?
• O contraste e a organização facilitam a leitura?
• O recurso é adequado à idade e às necessidades dos alunos?
• Se a imagem for retirada, perde-se alguma informação importante?
• Se houver risco de interpretação errada, como será orientada a exploração?
• Que pergunta ou tarefa acompanhará a imagem?

E, sempre que possível, testa. Observa onde os alunos olham, o que compreendem, que perguntas fazem e que interpretações surgem. A sala de aula é o lugar onde percebemos se uma imagem bonita se tornou, de facto, um bom recurso educativo.

Um pequeno desafio para a tua próxima aula

Escolhe uma imagem que estejas a pensar utilizar — retirada de um manual, encontrada online ou criada com IA — e responde às três perguntas:

1. O que quero que os alunos aprendam?
2. O que quero que vejam ou compreendam?
3. O que ganham com esta imagem?

Depois, decide a sua função: decorar, atrair, representar, explicar ou fazer pensar.

Talvez concluas que a imagem já cumpre muito bem o seu papel. Talvez precises de retirar elementos, mudar a composição, acrescentar uma sequência ou, simplesmente, criar uma pergunta melhor.

É aqui que está a verdadeira oportunidade da Inteligência Artificial: não apenas produzir mais imagens, mas ajudar-nos a criar recursos mais intencionais, mais ajustados e mais úteis para aprender.

Queres aprofundar a criação de recursos visuais educativos?

Na formação Aula Visual 360, exploramos este processo de forma prática: da intenção pedagógica à criação com Inteligência Artificial, passando pela composição, pelo rigor, pela adaptação e pela exploração dos recursos em contexto educativo.

Porque uma imagem pode ensinar. Mas, para isso, precisa de ser pensada como parte da aprendizagem — e não apenas como parte da apresentação.

Boas Aprendizagens!

Há uma frase que se ouve vezes sem conta nas escolas:

“Não tenho tempo.”

Não tenho tempo para preparar tudo o que gostaria. Não tenho tempo para dar feedback com a profundidade que queria. Não tenho tempo para criar aquela atividade diferente. Não tenho tempo para explorar mais uma ferramenta.

E compreendo perfeitamente.

Porque, quando terminamos uma tarefa, parece que já existem outras três à nossa espera.

Planificações, fichas de trabalho, grelhas, relatórios, reuniões, avaliações, adaptações, respostas a emails, preparação de materiais… e aquela burocracia que, por vezes, nos deixa com uma pergunta na cabeça:

“Mas é mesmo preciso fazer isto outra vez?”

Foi precisamente a partir desta realidade que preparei uma das minhas últimas LIVEs.

Não para mostrar mais 20 ferramentas de Inteligência Artificial.

Mas para responder a uma pergunta muito mais interessante:

Que tarefas que hoje me roubam tempo poderiam ser aceleradas com a ajuda da Inteligência Artificial?

Antes das ferramentas, faz este exercício

Numa formação recente com mais de 40 professores, comecei por propor um exercício muito simples.

Pedi aos colegas que fizessem uma lista com 10 a 15 tarefas que realizam frequentemente e que lhes ocupam bastante tempo.

Depois acrescentei uma segunda pergunta.

Quais são aquelas tarefas que tens de fazer, mas que te deixam a pensar: “Para que é que isto serve?”

Aquelas tarefas repetitivas. Burocráticas. Pouco estimulantes. Algumas obrigatórias. Outras que fazemos quase mecanicamente porque sempre fizemos assim.

Quando juntamos as duas listas, podemos facilmente chegar às 20, 30 ou mais tarefas.

E é aqui que começa uma utilização da Inteligência Artificial que considero muito mais interessante.

Em vez de começarmos pela ferramenta — ChatGPT, Gemini, Copilot, Brisk, Canva ou qualquer outra — começamos pelo problema.

E perguntamos:

“Como posso reduzir o tempo que gasto nesta tarefa?”

A ferramenta vem depois.

O objetivo não é trabalhar mais depressa para… trabalhar mais

Há aqui uma ideia que considero fundamental.

Imagina que uma determinada tarefa te ocupa seis horas e que, com a ajuda da IA, consegues realizá-la numa hora.

Fantástico.

Mas isso não significa que tenhas agora cinco horas disponíveis para preencher com mais trabalho.

Significa que recuperaste tempo.

Tempo para os alunos. Para preparar melhor uma aula quando isso realmente faz diferença. Para pensar. Para aprender. Ou simplesmente para fazer alguma coisa que não tenha absolutamente nada a ver com a escola.

A tecnologia só nos ajuda verdadeiramente a ganhar tempo se tivermos a coragem de não preencher imediatamente todo o tempo que conseguimos libertar.

Vê a LIVE completa

Na LIVE mostro estas ideias diretamente no ecrã e faço várias das experiências em tempo real. Algumas correm exatamente como previsto; outras obrigam a corrigir e reformular — o que também é importante para percebermos como estas ferramentas funcionam na realidade.

Se preferires começar pelos exemplos, deixo-te aqui cinco ideias que podes experimentar no teu próprio trabalho.

1. Criar e diferenciar uma ficha de trabalho

Preparar uma ficha não significa apenas escrever meia dúzia de perguntas.

É preciso selecionar os conteúdos, pensar na dificuldade, variar as tarefas, adequar a linguagem e, numa turma heterogénea, criar muitas vezes adaptações para diferentes alunos.

Na LIVE mostrei um exemplo de História e Geografia de Portugal em que, a partir do mesmo conteúdo, pedi à IA para criar diferentes versões da ficha.

Uma versão regular, com níveis progressivos de dificuldade.

Outra adaptada para um aluno com dislexia.

Outra com uma estrutura mais previsível para um aluno com Perturbação do Espetro do Autismo.

E versões adaptadas a alunos estrangeiros com Português Língua Não Materna.

O conteúdo essencial mantém-se.

O caminho para chegar até ele é que pode ser diferente.

Conversação natural ou um prompt mais estruturado?

Podemos simplesmente chegar ao ChatGPT ou a outro chatbot e escrever:

“Preciso de ajuda para criar uma ficha de trabalho.”

E depois continuar a conversar.

Funciona.

Aliás, continuo a considerar a conversação natural uma excelente forma de trabalhar com IA.

Mas há tarefas que repetimos frequentemente e em que faz sentido investir algum tempo na criação de uma estrutura reutilizável.

É aqui que entram técnicas de construção de prompts mais completos, como o PPCFL — Papel, Pedido, Contexto, Formato e Limitações.

Quanto melhor conseguirmos explicar aquilo de que precisamos, menor será, normalmente, o número de correções posteriores.

E isso também é poupar tempo.

2. Transformar um vídeo num questionário em poucos minutos

Esta é uma das utilizações que considero particularmente interessantes para quem utiliza vídeo nas aulas.

Imagina que encontraste um excelente vídeo sobre o 25 de Abril, os povos pré-romanos, o Sistema Solar ou qualquer outro conteúdo.

O vídeo é bom.

Mas não queres que os alunos se limitem a vê-lo.

Queres verificar a compreensão, lançar algumas questões ou criar uma pequena atividade de avaliação formativa.

Na LIVE utilizei o Brisk Teaching para demonstrar como podemos partir de um vídeo do YouTube e gerar um questionário.

Defini o ano de escolaridade, o número de perguntas e o tipo de questão e pedi que o resultado fosse criado diretamente no Google Forms.

Em poucos minutos tinha a estrutura do formulário preparada.

Depois entra a parte que continua a ser nossa:

• ler as perguntas;
• confirmar as respostas;
• verificar a adequação ao nível dos alunos;
• alterar aquilo que não faz sentido;
• decidir como utilizar a atividade.

A IA acelera a construção. O professor continua a decidir.

3. Dar feedback a trabalhos com base numa rubrica

Este é outro daqueles exemplos em que a diferença de tempo pode ser enorme.

Imagina 20 ou 25 trabalhos escritos.

Queremos dar feedback.

Não apenas colocar uma classificação.

Queremos explicar o que está bem, o que precisa de ser melhorado e, idealmente, dar ao aluno alguma indicação sobre o passo seguinte.

Pedagogicamente, faz todo o sentido.

O problema é o tempo.

Na demonstração utilizei trabalhos simulados sobre Camões e uma rubrica com vários critérios.

A IA analisou os textos tendo como referência essa rubrica e produziu uma primeira proposta de feedback para cada trabalho.

E escrevi primeira proposta propositadamente.

Porque não considero que devamos carregar os trabalhos, clicar num botão e enviar automaticamente aos alunos aquilo que a máquina produziu.

A automatização pode acelerar a análise. A responsabilidade pelo feedback continua a ser do professor.

Temos de ler, validar, corrigir e adaptar.

Mas começar com uma primeira análise estruturada pode ser muito diferente de começar com uma página completamente em branco.

E a privacidade?

Aqui há uma questão que não pode ser ignorada.

Quando trabalhamos com produções dos alunos, temos de ter especial cuidado com os dados que enviamos para serviços externos.

Devemos reduzir ao mínimo a informação identificável e evitar introduzir dados pessoais desnecessários.

A facilidade de utilização de uma ferramenta nunca deve substituir o nosso critério na proteção dos dados dos alunos.

4. Criar um assistente que os alunos podem utilizar

A quarta ideia muda um pouco a lógica.

Em vez de utilizarmos a IA apenas para produzir alguma coisa para nós, podemos criar um ambiente de interação para os alunos.

Na LIVE construí um exemplo muito simples:

“Vamos conversar com Luís de Camões.”

Através de um Gem do Gemini, podemos definir como queremos que o assistente se comporte, o tipo de linguagem que deve utilizar, os conteúdos que pode trabalhar e até aquilo que deve fazer quando o aluno tenta fugir completamente ao assunto.

Podemos ainda fornecer fontes selecionadas pelo professor para orientar as respostas.

O objetivo não é criar um chatbot que sabe tudo.

É quase o contrário.

É criar um assistente com limites.

Um recurso preparado para determinado objetivo de aprendizagem e determinado contexto.

E aqui há uma diferença importante entre simplesmente dizer aos alunos “usem o Gemini” e disponibilizar-lhes um assistente criado pelo professor para uma finalidade concreta.

No segundo caso existe uma intenção pedagógica.

Há regras.

Há fontes.

Há um objetivo.

E há orientação.

5. Criar a primeira versão de um recurso diretamente no Canva

A última experiência da LIVE foi feita com a IA do Canva.

Parti de conteúdos sobre Portugal no século XV e pedi a criação de uma atividade para alunos do 5.º ano.

O primeiro resultado?

Não gostei.

E ainda bem que aconteceu em direto.

Porque esta também é uma parte importante da utilização da IA que, por vezes, desaparece das demonstrações perfeitas que vemos nas redes sociais.

A IA nem sempre acerta à primeira.

Foi necessário explicar melhor o que pretendia: uma atividade com perguntas diferentes, um pequeno texto introdutório e uma organização mais adequada.

O resultado começou a aproximar-se do que precisava.

E, a partir daí, podia continuar no editor do Canva e fazer aquilo que um professor faz normalmente: editar, reorganizar, corrigir, melhorar e personalizar.

Ou seja:

IA → primeira versão → professor → recurso final

Não precisamos de exigir que a Inteligência Artificial nos entregue sempre um produto perfeito.

Por vezes, basta que nos retire da página em branco.

O padrão repete-se nos cinco exemplos

Se reparares, as ferramentas são diferentes.

Num momento utilizamos um chatbot. Noutro, o Brisk Teaching. Depois o Gemini. Mais à frente o Canva.

Mas a lógica é praticamente sempre a mesma:

1. Identificar uma tarefa que consome tempo.

2. Perceber que parte pode ser acelerada.

3. Dar contexto suficiente à IA.

4. Obter uma primeira versão.

5. Validar, corrigir e personalizar.

Talvez seja esta a mudança mais importante.

Não procurar ferramentas à espera de descobrir o que fazer com elas.

Fazer exatamente o contrário.

Olhar para aquilo que fazemos todos os dias e perguntar onde uma ferramenta nos pode ajudar.

Experimenta fazer isto durante uma semana

Tenho-te um desafio.

Durante os próximos sete dias, não procures novas ferramentas de Inteligência Artificial.

A sério.

Em vez disso, repara no teu trabalho.

Sempre que encontrares uma tarefa repetitiva, burocrática ou simplesmente demasiado demorada, aponta-a.

No final da semana escolhe cinco.

E, para cada uma, faz esta pergunta:

Devo DELEGAR, ACELERAR ou PRESERVAR esta tarefa?

Delegar, quando grande parte da execução pode ser entregue à tecnologia.

Acelerar, quando a IA pode criar uma primeira versão ou realizar parte do processo.

Preservar, quando estamos perante algo em que a decisão, relação, conhecimento do aluno ou julgamento profissional justificam que continue essencialmente nas nossas mãos.

Nem tudo deve ser automatizado.

E talvez seja precisamente essa a competência que mais precisamos de desenvolver neste momento: saber distinguir aquilo que podemos entregar à máquina daquilo que não devemos abdicar de fazer enquanto professores.

A pergunta talvez não seja “Que IA devo aprender?”

Estamos numa fase em que aparecem novas ferramentas praticamente todas as semanas.

É impossível conhecer todas.

E, sinceramente, também não vejo grande vantagem nisso.

Prefiro uma pergunta diferente:

“O que me está a roubar tempo esta semana e como posso fazê-lo de outra forma?”

Talvez seja uma ficha.

Talvez seja um questionário.

Talvez sejam 25 feedbacks.

Talvez seja uma grelha.

Talvez seja um relatório que já fizeste demasiadas vezes.

Começa por uma tarefa.

Depois outra.

E outra.

Ao fim de alguns meses, a diferença pode não estar no número de ferramentas de IA que conheces.

Pode estar simplesmente no tempo que recuperaste.

Queres aprofundar este percurso?

Esta forma de trabalhar é também uma das ideias centrais do curso Inteligência Artificial para Professores — Professores Insubstituíveis.

Não se trata de aprender dezenas de ferramentas ou decorar prompts.

Trata-se de perceber como integrar a Inteligência Artificial no trabalho real de um professor: preparar, criar, adaptar, diferenciar, avaliar e recuperar tempo, mantendo sempre a decisão final do nosso lado.

Conhecer o Curso Professores Insubstituíveis →

E se não quiseres fazer nenhum curso, fica pelo menos com o desafio desta LIVE:

faz a tua lista.

Não precisas de transformar 30 tarefas de uma vez.

Escolhe uma.

Se conseguires recuperar uma hora por semana, já começaste a utilizar a Inteligência Artificial para resolver um problema real.

E isso, para mim, vale muito mais do que conhecer mais uma ferramenta.

Boas Aprendizagens!

Em alguns artigos do blogue já fiz referência à utilização de vídeos em contexto escolar: explicativos ou animações, TedEd, Educativos e Dicas para utilização do vídeo em sala de aula.

São vários os formatos que, na opinião de muitos, poderão funcionar como motivadores de aprendizagens junto dos jovens, uma vez que são utilizadores muito ativos e críticos no que aos vídeos diz respeito.

(mais…)

Com a chegada de muitos equipamentos para professores e alunos sem software instalado, muitas são as dúvidas em relação à utilização dos mais habituais programas de apoio à produtividade, que quase sempre estiveram presentes nos equipamentos nas escolas. Refiro-me, principalmente, ao Microsoft Word, Microsoft PowerPoint e Microsoft Excel. Sem protocolos do Ministério da Educação com esta empresa, o software passou a ter custos, salvo algumas exceções que conseguiram versões gratuitas para a escola através do estabelecimento de algum tipo de parceria. E agora? Neste artigo trago uma lista com 6 alternativas gratuitas que podem resolver este problema.

(mais…)

Os jogos educativos têm-se tornado cada vez mais populares e reconhecidos como uma ferramenta eficaz para trabalhar conceitos e competências com crianças e adultos. São uma forma divertida e interativa de aprendizagem, o que os torna mais atraentes e memoráveis do que muitos outros métodos mais tradicionais. Além disso, os jogos educativos podem ser personalizados para atender às necessidades individuais de cada aluno e ajudá-los a aprender no seu próprio ritmo.

(mais…)

Exposições virtuais são cada vez mais populares no contexto educativo, oferecendo diversas vantagens e possibilidades de aplicação. Quando utilizadas de forma criativa, as Exposições Virtuais podem ser um suporte bastante válido para ampliar os conhecimentos e as competências em sala de aula.

(mais…)

Criar um website sempre foi considerada, para muitos, uma tarefa apenas ao alance dos informáticos, dos profissionais que dominam a programação. E alguns acham que este processo tem custos elevados, não imaginam ser uma tarefa gratuita! Muitos nem sequer se arriscam neste desafio porque o consideram fora do alcance, que nunca terão competências para tal.

No meu ponto de vista, atualmente esta é uma ideia bastante errada porque os sistemas evoluíram bastante nos últimos anos. São cada vez mais as opções amigáveis para criar um Website.

Na Educação, os websites podem ter um papel importante em algumas áreas, nomeadamente podem ser utilizados como ferramentas válidas para a criação de um portefólio digital organizado.

(mais…)

Na 1ª semana de 2022 decidi que teria de encontrar um formato que me obrigasse a sair um pouco da zona de conforto, assumindo um compromisso com todos os que me têm acompanhado neste projeto Educatech.

Decidi, portanto, que irei ter uma sessão ao vivo todas as semanas à Quinta-Feira às 15h22m. Ainda não sei se irá corresponder efetivamente a todas as semanas do ano, mas tenho a meta de serem pelo menos 45 episódios em direto!

Irei trazer assuntos no âmbito das Competências Digitais para professores, tentando diversificar as categorias temáticas para tentar alcançar o maior número possível de professores.

(mais…)

Preparei um novo ebook Educatech com o objetivo de partilhar e concentrar a informação mais importante sobre a temática das Visitas Virtuais.

Podes descarregar aqui o ebook completo com a contextualização da tecnologia de criação de percursos virtuais e com os procedimentos básicos para criares a tua primeira Experiência.

(mais…)

Sei que alguns colegas já utilizam alguns jogos com fins pedagógicos, que já existem muitos exemplos online e que as editoras ajudam bastante com algumas atividades digitais.

No entanto, ficamos muitas vezes com aquela sensação de que para os nossos alunos deveria haver algo mais específico, mais adaptado. Algo que permitisse trabalhar de forma diferenciada, de acordo com as dificuldades de um aluno ou de um grupo de alunos.

Pois bem, o exemplo que vos trago hoje pode ajudar a resolver algumas destas preocupações.

(mais…)